02 / Marketing · IA aplicada a dados · MCP · Mídia paga

Operação de mídia paga com plataforma e agente via MCP

Uma plataforma e um agente para o time ver todas as contas num só lugar, gerar relatórios padronizados e ser avisado só quando algo exige ação.

Status: Em uso pelo time de tráfego
Papel no projeto: Design, desenvolvimento e deploy
Stack: React
TypeScript
Node.js
MySQL
Claude
MCP
Google Ads API
GA4
Meta Ads
TikTok Ads
LinkedIn Ads
n8n
WhatsApp

liberadas por mês: 50+ h
plataformas numa tabela: 5 → 1
clientes com o monitoramento: 10+

Nomes de empresas, clientes e pessoas foram omitidos.

I / O problema

O time gerencia muitas contas em Google, Meta, TikTok e LinkedIn. Checar cada uma, detectar problemas a tempo e montar relatórios consistentes toma boa parte da semana.

II / A solução

Três camadas: uma plataforma de métricas com todas as contas numa tabela normalizada; um monitoramento que só alerta quando algo exige ação; e um agente sobre Claude Code conectado via MCP a Google Ads, GA4, Tag Manager, Merchant Center, Meta e LinkedIn.

Fluxo

Como funciona

midia-paga-agente-mcp.workflow

gatilho
processo
IA
saída

01gatilho
APIs de mídia
Google Ads, GA4, Meta, TikTok e LinkedIn, conectados via OAuth.
02processo
Sync diário
Sincronização automática, sem dados duplicados.
03processo
Tabela normalizada
Fonte única de verdade: 5 plataformas numa tabela.
04saída
Plataforma
8 módulos: visão geral, campanhas, relatórios em PDF e PPT, insights com IA, alertas e mais.
05processo
Monitoramento
Regras por tipo de campanha; alerta no WhatsApp só quando algo exige ação.
06IA
Agente via MCP
Claude Code conectado às contas; somente leitura por padrão.

Em detalhe · Fonte única

Cinco painéis viram uma tabela. O código decide, a IA explica.

Todas as plataformas caem numa tabela normalizada. Em cima dela, o monitoramento aplica regras e só chama a IA quando há alerta.

Google Ads
GA4
Meta Ads
TikTok Ads
LinkedIn Ads

Tabela normalizada

Sync diário · sem duplicidade

Monitoramento semanal

01
Regras por tipo
Search, PMax e demais, contra metas calculadas do histórico da própria conta.
02
Saudável
Campanha sem alerta para aqui. Sem ruído para o time.
03
Analista de IA
Explica e prioriza com uma calculadora como ferramenta: nenhum número é estimado pelo modelo.
04
Alerta no WhatsApp
O diagnóstico chega ao time; o histórico fica numa planilha.

Por dentro

O sistema, como ele é

Plataforma de métricas: visão geral da agência com saúde do portfólio e performance consolidada (dados demo) — Plataforma: visão geral (dados demo)

Plataforma de métricas: gerador de relatório com métricas e seções configuráveis (dados demo) — Plataforma: gerador de relatório

Workflow n8n de monitoramento: dados do Google Ads, regras por tipo de campanha, analista de IA com calculadora e alerta — Template do monitoramento (dados fictícios)

Decisões técnicas

O que faz o fluxo ser confiável

01
Fonte única de verdade.
Todas as plataformas numa tabela normalizada, sincronizada diariamente.
02
Somente leitura por padrão.
Qualquer mudança numa conta exige aprovação explícita.
03
Código decide, IA explica.
Regras determinam se há problema; a IA só explica e prioriza, com números calculados.
04
Relatórios com regras fixas.
Mesma fonte de conversão, mesmos nomes, mesmo formato para o time inteiro.
05
Checagem Ads × GA4.
Dado ausente nunca vira “zero resultado”.
06
IA com custo controlado.
Haiku no chat, Sonnet nas análises, prompt caching e orçamento de IA por workspace.
07
Segurança.
Credenciais com AES-256 e multi-workspace com papéis.
08
Agente com subagentes.
Comandos de onboarding, relatório padronizado, análise por hipóteses, estratégia de funil e transcrição.

Resultado

Uma plataforma e um agente com acesso a todas as contas, um padrão de relatório para o time inteiro e alertas automáticos só quando uma campanha precisa de atenção.

Qual destes fluxos resolve o seu gargalo?

Quatro perguntas e uma calculadora. A recomendação sai na hora, a partir do seu processo.