Cases
Fluxos que já rodam em produção.
Nove sistemas reais, um para cada produto. Nomes de empresas, clientes e pessoas foram omitidos: ficam só o desenho e a tecnologia.
- 01Prospecção por e-mail com Clay, score por IA e guardrailCada lead enriquecido no Clay recebe score, tier e, se valer a pena, um e-mail personalizado e checado contra fatos.GTM · Clay · Guardrails de LLM+45%qualidade dos leads
- 02Operação de mídia paga com plataforma e agente via MCPUma plataforma e um agente para o time ver todas as contas num só lugar, gerar relatórios padronizados e ser avisado só quando algo exige ação.IA aplicada a dados · MCP · Mídia paga50+ hliberadas por mês
- 03Gerador de conteúdo SEO com portões de aprovaçãoEntra uma palavra-chave ou um briefing; sai um pacote de artigo revisado e checado pelo jurídico, em quatro etapas e quatro aprovações humanas, numa única conversa com a IA.IA para conteúdo · Claude skill · MCP4etapas no pipeline
- 04Rascunhos de resposta a comentários com um servidor MCP remotoTodo dia útil de manhã, um agente coleta os comentários novos nas redes, classifica, escreve respostas no tom da marca e avisa a gestora de social, que aprova, edita ou descarta cada uma no assistente de IA que já usa.MCP · Agente agendado · Few-shot · Pessoa no circuito~547 heconomizadas por ano (estimativa)
- 05Prospecção no WhatsApp com agente de IAEncontra empresas no Google Maps, faz o primeiro contato, e um agente de IA responde, qualifica e entrega o lead pronto para o time.Agente de IA · WhatsApp · RAG2.000+contatos por mês
- 06Assistente pessoal multiagenteUm assistente no WhatsApp que cuida de agenda, tarefas e ações de reunião, com segurança por construção.Arquitetura agêntica · Pessoa no circuito8workflows
- 07Resposta a RFx com score de confiançaQuestionários de segurança, RFIs e RFPs viram um pipeline governado: cada pergunta é classificada por risco, respondida só a partir de fontes aprovadas, pontuada e encaminhada à pessoa certa antes de qualquer coisa sair.Agente de IA · MCP · LangGraph · Pessoa no circuito~11pedidos atendidos por mês
- 08Agente autônomo no Slack para dúvidas de dadosUm colega de IA num canal do Slack que responde dúvidas de dados e BI a partir de fontes internas curadas e transforma lacunas reais num ticket já escopado e deduplicado para o time de analytics.Arquitetura agêntica · Claude Tag · MCP · Guardrails1permissão de escrita (criar uma tarefa)
- 09Agente de resolução de tickets de suporte técnicoUm comando pega o ticket, inspeciona o site do cliente ao vivo, consulta documentação e bugs conhecidos e rascunha a causa raiz e a resposta, que um analista aprova antes de qualquer publicação.Agente de IA · Claude Code · Automação de navegador · RAG30+scripts de diagnóstico
Estimativa: vem do business case feito no início do projeto, não de medição em produção.
Como construímos
Os mesmos princípios em todos os sistemas.
- 01
Sem fonte, sem resposta
O modelo só responde com base em fontes aprovadas e citadas. Uma lacuna vai para uma pessoa, nunca para a memória do modelo.
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- 02
Confiança se conquista
A nota vem de verificação (lastro nas fontes, confirmação por diagnóstico), não da autoavaliação do modelo.
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- 03
Um portão de escrita
Qualquer mudança num sistema externo exige um sim explícito de uma pessoa. Os agentes têm a menor permissão de escrita possível.
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- 04
Pessoa no circuito por nível de risco
O rotineiro anda rápido. O arriscado (segurança, jurídico, reclamações) vai para uma pessoa nomeada ou nem ganha rascunho.
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- 05
Entrada externa é dado, não instrução
Questionários, sites, tickets, comentários e páginas buscadas nunca viram instrução. Onde a entrada é de terceiros, a chamada ao modelo não tem ferramentas.
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- 06
Identidades com menor privilégio
Contas dedicadas para cada agente, limitadas a um drive, um bucket ou uma única escrita.
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- 07
Estado durável e idempotente
Checkpoints, IDs de deduplicação e escritas endereçadas: nada roda duas vezes e uma falha retoma de onde parou.
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- 08
Sistemas que acumulam
Respostas, resoluções e textos aprovados voltam para a base de conhecimento depois de revisados. Cada uso deixa o próximo mais barato.
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- 09
MCP como interface
As capacidades chegam como servidores MCP, skills e plugins, então o time continua na ferramenta de IA que já usa.
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